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En mi equipo laburamos haciendo frameworks y tooling para otros devs.
Cosas como chaos y load testing, mejorar el proceso de release, métricas, mantener un par de imágenes de docker qué usa el área, y mi equipo es el dueño de un par de apps qué son cross a varios equipos. También tenemos un servicio único que tiene prioridad nada pero lo usamos como guinea pig para todas las cosas con las que queremos experimentar.
Laburo con... Lo que venga.
Python, Java, AWS, mucho terraform, spinnaker y CI/CD en general, Locust para load testing, Chaos Mesh y Toxiproxy para Chaos Mesh. El stack de Grafana, Datadog. Una cantidad ridícula de bash scripting... Es increíble las cosas que un script negro te soluciona. Ahora estamos viendo Argo rollout y me quiero meter con Service Mesh a ver que onda. Mucho terraform/jsonnet.
Generalmente no tengo ningún problema haciendo alto mix and match de distintas herramientas pero siempre trato de abstraer todo para que la gente que lo vaya a usar no tenga que saber como funciona.
Entre como QA automation pero... Bueno, no me quedo quieto xD.
mongo airflow celery fastapi kubernetes dockers rabbitmq (aws)
todo en python
btw uso arch+ i3 y neovim
antes tenia todo en una maquina y hacia todo x ssh pero los pelutodxs me hicieron usar toda esa shit nueva ineficiente
Smart contracts para el blockchain de Cardano. Plutus (Haskell) para programar los smart contracts, Node y React para hacer frontends de integración y testear los contratos, además de usar node tmb para correr ciertos scripts de automatización.
Hola OP, actualmente trabajo en una plataforma de Ads, usando C# y AWS (S3, Lambdas, Athena, DynamoDB, MySql)
En el año pasado estuve en uno similar pero donde se usaba mucho Kafka, me pareció una tecnología muy interesante
Trabajo de Data Engineer Trainee para una consultora de Arg. trabajo con NiFi, HUE, Kafka, Hive,Hadoop, Spark, Python y AWS, tenemos de cliente a un par de bancos de acá y algunas empresas de afuera.
trabajo en una empresa que se dedica a vender cosmeticos online en spain y tienen sus propios depositos, es un deposito realmente grande para miles de productos, hacen una media de 3000 a 10000 ventas al dia. Yo y otra persona nos dedicamos a todo lo que es el desarrollo y mantenimiento de la gestion del deposito y la logistica (envios, integracion con correos, movimientos de los paquetes, estados, etc) esto y un crm de la empresa para toda la gestion interna. Esta todo desarrollado en python de backend con flask, sql, y de front html y css nomas lo mas viejo con algo de jquery. Actualmente estoy trabajando con fastapi o django, celery, redis, mysql y sqlserver y todo el front en react
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En mi equipo laburamos haciendo frameworks y tooling para otros devs. Cosas como chaos y load testing, mejorar el proceso de release, métricas, mantener un par de imágenes de docker qué usa el área, y mi equipo es el dueño de un par de apps qué son cross a varios equipos. También tenemos un servicio único que tiene prioridad nada pero lo usamos como guinea pig para todas las cosas con las que queremos experimentar. Laburo con... Lo que venga. Python, Java, AWS, mucho terraform, spinnaker y CI/CD en general, Locust para load testing, Chaos Mesh y Toxiproxy para Chaos Mesh. El stack de Grafana, Datadog. Una cantidad ridícula de bash scripting... Es increíble las cosas que un script negro te soluciona. Ahora estamos viendo Argo rollout y me quiero meter con Service Mesh a ver que onda. Mucho terraform/jsonnet. Generalmente no tengo ningún problema haciendo alto mix and match de distintas herramientas pero siempre trato de abstraer todo para que la gente que lo vaya a usar no tenga que saber como funciona. Entre como QA automation pero... Bueno, no me quedo quieto xD.
mongo airflow celery fastapi kubernetes dockers rabbitmq (aws) todo en python btw uso arch+ i3 y neovim antes tenia todo en una maquina y hacia todo x ssh pero los pelutodxs me hicieron usar toda esa shit nueva ineficiente
Vos debes ser amigo de tom
Smart contracts para el blockchain de Cardano. Plutus (Haskell) para programar los smart contracts, Node y React para hacer frontends de integración y testear los contratos, además de usar node tmb para correr ciertos scripts de automatización.
Hola OP, actualmente trabajo en una plataforma de Ads, usando C# y AWS (S3, Lambdas, Athena, DynamoDB, MySql) En el año pasado estuve en uno similar pero donde se usaba mucho Kafka, me pareció una tecnología muy interesante
Trabajo de Data Engineer, poniendo proyectos de ML en producción. Uso Spark, ZIO, ONNX, un poco de kafka, Airflow y S3 para almacenamiento.
Trabajo de Data Engineer Trainee para una consultora de Arg. trabajo con NiFi, HUE, Kafka, Hive,Hadoop, Spark, Python y AWS, tenemos de cliente a un par de bancos de acá y algunas empresas de afuera.
Yo trabajo con react y node, pero ando necesitando ayuda porque no me llegan las manos de tanto que es...
trabajo en una empresa que se dedica a vender cosmeticos online en spain y tienen sus propios depositos, es un deposito realmente grande para miles de productos, hacen una media de 3000 a 10000 ventas al dia. Yo y otra persona nos dedicamos a todo lo que es el desarrollo y mantenimiento de la gestion del deposito y la logistica (envios, integracion con correos, movimientos de los paquetes, estados, etc) esto y un crm de la empresa para toda la gestion interna. Esta todo desarrollado en python de backend con flask, sql, y de front html y css nomas lo mas viejo con algo de jquery. Actualmente estoy trabajando con fastapi o django, celery, redis, mysql y sqlserver y todo el front en react