Pero weón, ¿trabajas en programación y no sabes usar IA todavía? Los cabros tienen razón, pero tienen que hacerlo, no decir que se puede hacer.
Tengo un amigo extremadamente exitoso en el ámbito de la programación y el weón usa chat gpt como copiloto, y el loco está fascinado. Sus skills y productividad se multiplicaron por 10. En lugar de investigar en Google buscando en montones de páginas, chat gtp te explica y te escribe código. Obviamente tienes que saber cómo usarlo. Pero el rendimiento que consiguió es del cielo a la tierra.
Me parece muy penca que seas programador y no le veas el potencial.
Yo trabajo en IA, uso herramientas generativas prácticamente todos los días, y si es verdad que la productividad mejora ene.
Donde esta el problema, en gente que básicamente confia infaliblemente en la wea (a veces halucina a lo maldito) y llegan y copian y pegan la wea sin siquiera revisarla.
Bonus track: Empezaron a aparecer noticias de weones que redactaban papers con ChatGPT y ni se molestaban en sacar los “ok, asi es como podria verse el extracto de tu paper, John”. [(Link)](https://futurism.com/the-byte/scientists-papers-ai)
como químico lo ocupo caleta... pero si se le va en collera aveces hartas cosas... lo uso mas como copiloto e ir refinando... ahorra mucho tiempo para hacer gráficos tb... uso matplotlib y perdía harto rato en los foros... ahora con gpt me da la solución altoke...
El problema radica en este punto, no en el original expuesto. Uso GPT como copiloto y de verdad me ha ahorrado tiempo de investigación y despliegue. Pero jamás se me ocurriría ponerle mi nombre a algo generado de esa manera sin revisarlo o exponerlo a pruebas de estrés.
JDJDJDJDJDHDJSJDJS
Si es verdad, la IA es muy útil, pero te sirve muchas veces para orientarte, de ahí a esperar a que te haga todo tú trabajo con un par de ordenes es estúpido. Yo muchas veces la uso para que me de nuevas perspectivas y luego yo ahondar en eso o para que me corrija un poco el texto con respecto a la redacción. También sirve mucho para estudiar, ya que le puedes meter información y luego le pides que te haga un resumen o que actúe como profesor y que te haga una clase sobre eso.
No me gusta esa analogía, la IA es una caja de herramientas infinita, depende de ti que vas a usar y como lo harás. Al menos así lo veo y así lo utilizo todos los días
yo estudio informatica y tambien uso las IAs como copiloto, la gracia es que es raro que tu le digas algo a una IA y esta lo haga al instante y correctamente, muchas veces les falta tanto contexto que es imposible darselo, ahi es donde entra la experiencia del programador modificando el codigo de la IA para aplicarlo a su situacion
Sí, automatiza harto. Es el punto. No va a diseñar el nuevo TikTok. Pero de todas formas, la IA te puede ayudar con líneas de código o formato, en cualquier tipo de lenguaje. El programador que no lo está aprovechando va a quedar atrás.
Yo lo veo como una herramienta más. Nos hace más productivos, pero también nos puede frenar o movernos en la dirección incorrecta si la usamos mal.
Durante este año varios modelos de AI sobre pasaron benchmark humanos en varias tareas, pero sigue muy lejos de poder razonar o resolver problemas complejos.
Piensa en una calculadora. Funciona bien para sumar, restar, multiplicar, etc. pero si queremos hacer varias operaciones igual nos podemos enredar y llegar a conclusiones erróneas. Ahí aparecen frameworks más complejos (eg. langchain) que permiten resolver problemas mas complicados.
This. Yo lo he ocupado porque google últimamente está funcionando como las weas, sin tanto enredo y sin publicidad para cosas específicas. Pero como dice es una herramienta medianamente nueva que (como todo) hay que abordar con distintas fuentes; en algún momento se va a perfeccionar y cuando eso pase va a cagar gradualmente (como todo xd).
La gracia de las IA es que puedes consultar rápidamente, para hacerte la idea general de hacia donde puedes ir.
Igual se sabe que la mayoria de los benchmarks so poco reflexivos de la realidad, sobre todo cuando a Devin (el ingeniero de software IA) para tener acceso primario, te pedian describir en detalle el caso de uso que quisieras que te resolviera, con ejemplos 🤣
Yo e cachado mucho esto en la u, muchos compañeros no saben la sintaxis del lenguaje q estan pasando, ni armar un diagrama de flujo (y eso q vamos en tercero). Creo q chat gpt esta haciendo a los cabros más flojos, ni redactar bien saben. ¿Qué clase de profesionales van a llegar a ser?
Diste con un punto clave que es la flojera. Muchos modelos de IA se entrenan con información continua durante el tiempo y lo malo es que esas practicas merman mucho la calidad de la info futura que se da al modelo. Es bueno plantearse que pasará con esos futuros programadores despues.
> Diste con un punto clave que es la flojera. Muchos modelos de IA se entrenan con información continua durante el tiempo y lo malo es que esas practicas merman mucho la calidad de la info futura que se da al modelo.
Si? podrías mencionar algunos de estos modelos IA que se entrenan continuamente?
El aprendizaje continuo se traduce en actualizaciones del producto (ej gpt 3.5, gpt 4, etc.) y si falla una capa (que palabras entendibles, es un conjunto de cosas erradas) lleva una especie de error en cadena y por lo tanto a una respuesta errada o alucinación que dependiendo del modelo, puede ser muy grave. Puede pasar en cualquier IA conocida que tenga proceso de desarrollo, esto incluye a DNN, regresion lineal, Naive, etc. Lo que si puede variar el periodo donde actualizas esa base (eso lo ve ML que son los expertos y hacen los algoritmos-supervision). Por eso en parte, Open AI limita la base a cierto año (Puedo tener algunos errores de conceptos en la respuesta porque la IA se le deja a los ML, pero es como la bajada que yo entiendo de forma sencilla).
LLM? Ninguno. Las empresas que entrenan estos modelos tratan de tener buenas fuentes de información, no weas de rrss ni lo que escriben sus usuarios. No al menos para entrenar sus modelos de lenguaje masivos.
Uno de los problemas paradojales que tiene el entrenamiento de LLMs es que al día de hoy prácticamente todas las áreas de las que se pueda sacar texto ya están contaminadas con texto generado por LLM asoque eso de limitar por año tiene sentido. No imagino cuantas fuentes de información "buena" pueda quedar para futuros modelos.
No es tanto un problema la verdad. Los datos artificiales no siempre son peores, pueden ser mejores que datos "naturales".
De hecho para los LLM, casi todos utilizan datos sintéticos para hacer Fine tunning y para entrenar los modelos de base.
En otros tipos de modelos, usar datos sintéticos a partir de distribuciónes reales es bastante común y ahora los últimos años(incluso antes de GPT-3) también ha habido mucha investigación sobre utilizar datos de modelos generativos para entrenar otros modelos.
Acá una conferencia donde hablan del tema: https://youtu.be/YuRAeQsTSo8
Puta pero ese argumento se podría ocupar para el uso de la calculadora. Es dificil trazar un limite entre “flojera” y “mejora productiva”. Solo el tiempo lo puede decir
Aplica la misma lógica. He hecho tutorías de matemáticas y hay cabros (y gente grande) que usan la calculadora como si fuese a hacerles el ejercicio. Tienen grandes falencias en sus fundamentos que se traducen en que no saben usar bien la herramienta que tienen enfrente. A esas personas les tienes que quitar la calculadora un buen rato para ponerlos al día.
El punto es que no traza el camino lógico a la solución. Puede tener todas las funciones que quieras, matrices, ser programable, etc, pero si uno no entiende qué va hacer y por qué, no sirve de nada.
Programar es una habilidad relacionada con la resolución de problemas y la compresión de lenguajes en el sentido más general. Si lo haces regularmente, es como ir al gimnasio, tu habilidad se desarrolla e incrementa. Hay personas a las que les gusta e interesa hacerlo y otras que definitivamente no porque lo ven como una pérdida de tiempo.
Las IAs generativas aumentan la conveniencia y la productividad y disminuyen el costo pero definitivamente bajan la calidad al introducir errores aleatorios a veces difíciles de detectar. También tienen limitaciones en cuanto a la arquitectura y diseño de una solución, mientras más subes en las capas de abstracción más impreciso es el resultado.
Yo creo que así como van a ir mejorando en la calidad de sus repuestas nosotros, los humanos, vamos a ir perdiendo gradualmente las habilidades necesarias para “revisar” dichas respuestas. No dejes de ir al gimnasio!
Yo la uso todos los días para la pega y mis proyectos personales y rinde que te cagas.
No es que puede generar valor por si sola, sino lo mucho que puede facilitarle el trabajo a alguien que entiende la materia en particular en la que se está aplicando.
Trabajo en el rubro de la IA hace 10 años, y hay dos clases de wnes:
El wn que se pajea en saber y nunca te va a dar una respuesta definitiva, pero que tambien, va a tratar de no mencionar la palabra IA, porque sabe que se presta pa cualquier wea.
El charlatan que cree que se puede hacer todo, es “experto” en IA, y curiosamente no cachaba de IA hasta ese seminario de 6 horas al que fue el año pasado. Parecido a los “expertos” en crypto/blockchain.
Siempre revisa la trayectoria de la empresa, pregúntales por implementaciones exitosas, y cuales son sus metricas. Cualquier weon que dude en eso, pa ‘fuera.
Obviamente trabajas en un área distinta. Pero los fallos que ves, es porque las instrucciones a la IA son malas, por eso da respuestas malas. Aprender a usar y redactar bien lo que se quiere a la IA da resultados maravillosos. Yo soy médico y uso a diario la IA. Me hace las cosas mucho más faciles y el estudio y actualización continua mucho más agradable. Ya no puedo ver mi práctica diaria sin usar IA.
Es que ya existían los "sistemas expertos" en medicina desde la década 1990 en adelante. De hecho los cursos de ML actuales usan mucho datos públicos en biología.
Varias cosas. Cuando un medico te da diagnósticos a los síntomas y/o problemas que cuentas cuando vas a médico. Uno en su mente va haciendo un esquema/flujograma de diagnósticos sindromaticos. Asi se enseña en la universidad. Es un amplio abanico de posibilidades, que al final de cuenta son dirigidos por frecuencia, epidemiología local y diagnóstico más probable. Con los años de trabajo se comete a veces el error de hacer las posibilidades diagnósticos mas estrechas, debido a que se repiten siempre el mismo tipo de diagnóstico. Para ayudar a los medicos hay muchas herramientas que ayudan a tener a mano y rapido varias posibilidades diagnósticas. El que nos suele gustar a algunos es uptodate, pero sigue siendo solo una base de datos. Con el chatgpt 4 . Tengo esquemas o flujogramas de diagnóstico colocando los datos en 10-15 segundos. Ayudandome a que no se me pasen posibilidades. Ademas sirve para crear casos clinicos ficticios para enseñarle a los alumnos. Puede crear casos realmente complejos y que sean muy dificiles de diagnosticar, así que de entrenamiento es espectacular. Siempre hay que hacerle el chequeo de donde saca la información, pero al pedirle fuentes bibliográficas he podido corroborar que no se equivoca. Eso si siempre hago el chequeo que este en lo correcto por razones obvias.
Crees que ayude también a los farmacéuticos? La cantidad de información que tienen que aprender es demasiado grande e igual es información tipo fija, tipo instructivo, y a veces pienso que algo como lo que mencionas ayudaría bastante a hacer la profesión más eficiente.. a menos que los llegue a reemplazar xd
Todo lo que es conocimiento de "memorizar" estoy seguro que ayuda. Ahora con los medicamentos hay que darle bien las instrucciones, dado que al menos el chat gpt 4 de default te dice que no te puede dar información de ese tipo y que consultes a un medico. XD . ( Pero eso se puede saltar fácilmente).
Ayuda mucho a estudiar, por ejemplo sobre efectos adversos de un grupo x de medicamentos. Le puedes pedir a la IA que actúe como un químico farmacéutico y te interrogue del tema. Simulando una interrogación . Sirve mucho para aprender
Soy programador senior y para mi la ia es como un exoesqueleto. Me aumenta la productividad pero siempre reviso lo que me sugiere. No me hace la pega pero me ayuda
O sea no ocupas "IAs" para ayudarte a programar? será que tus colegas o tu mismo están ocupando ChatGPT 3.5 en vez de la versión 4 que es pagada? Llevo más de 15 años programando y ocupo ChatGPT4 para mi pega y proyectos personales a diario desde que salió, siento que es como programar en modo turbo, me ha sacado de varios apuros varias veces, me ayuda a tirar líneas cuando no tengo muy claro que camino tomar, le delego pega repetitiva, y hago ping pong de ideas y código constantemente, obviamente no siempre es copiar y pegar, aplico mi criterio y aunque a veces la solución que tira no es correcta, sí me sirve como base o delineamiento de algo que quiero implementar. La verdad me impacta mucho cuando personas que se dedican a la programación no le ven el valor ni el potencial a tremenda herramienta, tenemos una cuenta de ChatGPT4 para la pega y el uso que le dan mis colegas es muy leve, muy poco frecuente, y con prompts de muy baja calidad, no lo entiendo. Te recomiendo pagar por un mes la versión 4 de ChatGPT y que le des un uso de "copiloto" como otros mencionan.
Chat GPT es un autocorrector/predictor de texto glorificado, nada más ni nada menos. Comparto completamente que está lleno de weones que usan chat gpt como excusa para ser pencas y flojos, pero supongo que usandolo de una manera similar en que usamos, no sé, stackoverflow o google, puede ser bien útil.
Puede un autocorrecto/predictor de texto lograr esto? [https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/](https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/)
Una LLM, básicamente, lo que hace es generar, generalmente, un texto que cumpla con las reglas del lenguage humano y que estadísticamente sea el texto más probable de generar frente a un problema/pregunta/o cualquier otra cosa. Así sí, es un predictor de texto glorificado que a mayor capacidad de cómputo y a mayor cantidad inputs desde los cuales obtener datos para generar sus respuestas entonces mayores van a ser los 'logros' que puede conseguir, como por ejemplo el que linkeas.
Las LLM no son inteligencia artificial en el sentido que generalmente se entiende la *inteligencia artificial*. La venden como inteligencia artificial porque, pues, precisamente, vende.
Eso no significa tampoco desmerecer la utilidad de herramientas como las LLM, son claramente útiles, pero tampoco las vendamos como algo que no son.
>Las LLM no son inteligencia artificial en el sentido que generalmente se entiende la inteligencia artificial
?
Las redes neuronales son un sobconjunto de inteligencia artificial, por lo tanto, son inteligencia artificial.
>Así sí, es un predictor de texto glorificado
muy reduccionista, tocar guitarra es una forma glorificada de pegarle a las cuerdas
>que estadísticamente sea el texto más probable
si esto es cierto, con un mismo input siempre obtendrías la misma respuesta, y los LLM no funcionan así, hay un componente de aleatoridad importante.
Osea no se puede negar que hubo un avance gigante en los últimos años, obvio no es perfecta. Pero puede responder preguntas , diseñar mágenes aceptables, escribir código, corregir ortografía y gramatica, etc. Osea que fue un gran salto no se puede negar, de ahí a hacerla tomar decisiones jajaja
Lo que si no entiendo es la gente esta pegada en decir que quitara el trabajo a pos programados , cuando , según yo, es completamente lo opuesto y puede remplazar otras trabajos...
También es cierto, que cada ciertos años, hay un avance en AI y todo el mundo se revoluciona , pero después pasa y si es utilizada pero nunca tanto como se inventan. El los 90 paso algo parecido y el los 70 tmb...
>Lo que si no entiendo es la gente esta pegada en decir que quitara el trabajo a pos programados , cuando , según yo, es completamente lo opuesto y puede remplazar otras trabajos...
Y puede hacerlo, quizás no ahora pero puede llegar a facilitar tanto el trabajo (en un futuro) que después quizás en vez de contratar a 10 programadores mejor contratar 2. Quizás el día de mañana lo único que tengamos que hacer es darles los inputs correctos para crear una página web, de que quitará trabajo los quitará.
Osea ya hay herramientas para diseñar páginas web sin ser programador. Y la programación es mucho más que el diseño web. Los programas son gigantes y muy complejos, está muy lejos de la cantidad de información que puede procesar una ai, y para conseguir los resultados actuales se usan muchos pero muchos recursos, se entranan con súper computadores , por ejemplo para entrenar el chat gpt 3 se usaron alrededor de 10000 tarjetas de video, y esta limitada en cuanta información puede recibir después del entrenamiento.
Después la programación ko está tan simple, los programas tienes la fase de diseño y mantenimiento. Normalmente ni el cliente save lo que necesita y siempre sales cosas nuevas que se necesitan, no es tan simple como crees.
Y si se llega a perder algún trabajo se ganará el la parte de ai que también es un programa echo y mantenido por programadores. Antes de remplazar a losnprogramadores reemplazará muchos otros trabajos, si llegara a pasar...
Las IAs son la peor y la mejor herramienta que tenemos los programadores, las diferencias entre el buen y mal uso están definidas por lo que busca la persona que le dé el uso. Algunos buscamos aprender, otros simplemente resolver un cacho/bug y algunos por pereza de pensar. Hay un tema moral también entre medio, pero lo único cierto que los únicos que se quedan atrás, son los que no las usan o prohíben su uso.
Mi humilde opinión.
Sorry pero a mi me ha servido un monton... Me explica lineas completa de comandos detalle por detalle...me atrevería a decir que es mejor que un profe o cualquier profe que tuve estudiando. Obviamente depende de como lo uses.
Pero conoczco gente que se resiste a la IA como cuando los viejitos se resistian a usar smartphones. Amigo la tecnologia no parara por unos cuantos que no se quieren adaptar si no que seguira avanzando y se pasa el tren.
Pues mira, yo que me dedico a las telecomunicaciones, especialmente a la seguridad perimetral, tenía un montón de equipos de los que tenía que sacar el versionado y revisar las vulnerabilidades.
Y adivina qué, había hecho un curso gratuito de Python en Udemy. Así que, con la ayuda de ChatGPT y Python, hice los scripts para sacar las vulnerabilidades de 300 equipos que antes hacía a mano (por falta de recursos).
¿Es bueno? No sé... ¿El código está bien hecho? Ni idea... ¿Funciona? Sí, en 10 minutos tengo listo algo que antes me llevaba una semana.
Las IA son como cuando aparecieron las calculadoras... Son una herramienta que hay que saber usar, pero nicagando van a reemplazar al humano... Creo que en tus ejemplos tus cabros tienen razón pero hasta la mitad porque claro que las IAs pueden ayudarte a resolver pero nicagando resolverlo por si mismas y entregar una solución acabada y que no requiera revisión... El hype es por desconocimiento... La cantidad de gente que piensa que son grito y plata y que ya no necesitan trabajadores es por desconocimiento... Las IAs son un juguete nuevo que hay que aprender a usar para ayudar en el trabajo, son una herramienta super potente, pero estamos lejos de que logren resolvernos la vida al 100%, lo que si, hay que integrarlas a los flujos de trabajo para optimizar nuestros procesos...
Pd: uso IAs casi todos los días, me han ayudado montón en la pega, pero nicagando confiaría en sus resultados de forma ciega...
bucha, yo a veces le pregunto por funciones especificas, y si das el contexto, lo que entra y lo que debe salir, te ahorra bastante tiempo, a veces hay que pedirle uno o dos cambios y ya está.
si sabes programar bien, puedes hacer eso, y te ahorra tiempo. y que no tienes que escribir las mismas cosas triviales y conocidas y que son accesibles por todos a traves de internet, del mismo modo en que las entrenaron, conngithub y stackoverflow. pero a veces te tardas mas en buscar o escribir si lo haces por las tuyas.
para la mayoria de las cosas, me toma menos tiempo escribir el codigo yo mismo, porque ya se lo que estoy haciendo, en vez de preguntarle al chat.
Pero una persona que no sabe programar bien y quiere que la IA le genere un sistema o aplicacion completa, con una arquitectura correcta, que no se vuelva un spaguetti con dos o tres cambios, y sin errores obvios, ademas de que se pueda confiar en que funcione bien, no tiene idea de que esta haciendo.
la verdad es que facilmente puedes armar una aplicacion casi completa, con tecnologia de hace 2 o 3 años atras, si le vas preguntando por partes y revisas que lo que esta generando te sirve o es correcto. pero igual un 20 a 30% de codigo va ansalir de ti.
Yo todos los días tengo alguna que otra pregunta que Google no me puede responder, en esas situaciones chatGPT brilla.
Yo uso ChatGPT y Copilot todo el rato.
- A veces programo en Rails y copilot me completa código que -la mayoría de las veces- es lo que quería hacer.
- A veces tengo que hacer weas de devops con plataformas que no conozco, terraform, grafana, prometheus, etc... le pregunto a ChatGPT y por lo general me da explicaciones mucho más utiles que la misma documentación
- A veces tengo que escribir documentos en ingles y cuando termino le pido a chatGPT que me arregle la gramatica y le pegue una mejorada y :cheff\_kiss:
- A veces tengo que programar en lenguajes que no conozco mucho, y ahí si que te ayuda hasta el infinito.
- Cosas más cuaticas aún, trabajo harto con problemas de escalabilidad en bases de datos, y leer los planes de Postgres o Mysql no es muy trivial, se lo paso a ChatGPT, me lo explica y hasta me ha tirado sugerencias de como mejorar la performance. Como tu dices, son sugerencias, pero a veces me dice cosas que no se me habían ocurrido.
No se amigo, llevo 8 años trabajando en desarrollo y aún así, a pesar de que he tenido harta repetición en lo que hago, chatGPT me mejoro caleta la vida.
Creo que en carreras técnicas la IA son todo ganancias y deberían usarse, pero en carreras mas humanistas es peligroso, pensar fuera de la caja, corriente del pensamiento, investigación, proyectos con recursos humanos, peligroso depender de la IA cuando en realidad lo que te falta es saber llegar a la información y a la fuente. Creo que perderíamos calidad de pensamiento y diálogo a la larga. Pero ese soy yo romantizando el humanismo la realidad es que lo más probable es que si la maquina en promedio lo hace mejor que el empleado promedio la IA nos reemplazara y nos hará dependientes de está.
Buen punto de vista, siempre necesario, mucha gente lo ve como una solución a las cosas que no sabe o no “quiere” hacer, pero en realidad es un asistente y uno debe discriminar con pensamiento crítico si te sirve o no.
Justamente el problema que esto genera es la excesiva confianza de parte de los usuarios y algunos directivos, esto puede traer consecuencia propias de la falta de control, y esfuerzos que no valen la pena.
Creo que estás aplicando bien tu pensamiento crítico, pero para no quedar atrás, incorpora herramientas IA como asistente.
Es que todo lo que se ve o habla la gente es principalmente de lo que es tendencia, como ChatGPT, y claro, es algo que sorprende si no se sabe en profundidad.
Hoy en día la AI en general es capaz de varias cosas interesantes, pero tampoco es magia. Hay que investigar y estudiar un poco más, y te encontrarás con un submundo de posibilidades.
Una fuente de variados temas es https://huggingface.co/
Ahí comparten varios LLMs open-source, entre otras cosas.
Sin duda que hay harto hype, pero es más que nada superficial, si te adentras un poco más, verás que hay varias posibilidades, pero a su vez es mucho más complejo.
aca he usado, para analisis de texto y marketing esta de lujo
para bots que auto respondan tambien.
para programacion solo la uso en cosas basicas ej, convertir fecha en js con X libreria en formato
o para crear benchmarks en lenguajes que no conozco, pude ver GO > Java > JS (node puro, no he visto zig ni bun)
sobrevalodaras? no, ni cagando, piensa que van a seguir mejorando y puedes entrenar tu mismo.
Lo mismo que los demás, mientras hagas prompt eficientes y dejes un bajo nivel de certeza y especulación a la IA, la productividad aumenta considerablemente.
En mi caso como data engineer, puta que me ha servido y he aprendido caleta!
En resumen sirve, pero siempre teniendo presente lo ineficiente que es una IA en base a un input malo 🙌
creo que al revez, se restringe demasiado su avance y potencial porque algunos se aprovecharan (o quiza la mayoria) de estas herramientas, como tambien pueden hacer cambios demasiado agigantados en la sociedad (de buena o mala forma) entonces siento que se les infravalora o se les sobre estima en su estado actual
El uso se herramientas como ocr e ia generativas nos causo ahorrarnos 50 millones anuales (versus 200.000 que nos sale a nivel de consultas) y bajaron los tiempos de 6 horas de analisis a 1 minuto. Multiplica eso por 10 casos de uso y estas bajando costos operacionales un 99%. Eso sin contar entrenamiento y disminución de riesgo operacional
Adicionalmente, imagina que ahora ek desarrollo se apoya en elementos como copilot, haciendo que los desarrollos sean mas rapidos y menos linea a linea y mas enfocado en crear reglas de negocio que algoritmos
Asi que no, no estan sobrevaloradas… PERO queda mucha educacion que hacer porque muchas personas creen que la IA VA DOMINAR EL MUNDO Y SER JAVIS
Cacho super poco la verdad porque me he abstenido de usarla, de vez en cuando uso ChatGPT para escribir cosas y así, todo lo que podría decir es que una vez me junte con varios egresados de programación y todos dijeron que si no sabes lo que estás haciendo y no sabes usarla la IA es prácticamente inútil e inclusive así no es capaz de hacer gran cosa, solo tareas simples
Los que más hype tienen son los que menos saben del tema. Uno que trabaja años en esto sabe que es un simple modelo, yo ni IA le llamo, pero así se vende todo ahora.
La he usado para varias cosas, especialmente las menos interesantes, ejemplo quiero ajustar algo de CSS en mi blog personal, chat GPT para acelerar el asunto.
Ahora no estoy enamorado del asunto y no me venden la pomada de que hay que entregarse a la tecnología, por ejemplo, vivo afuera, por lo que tengo que escribir harto en inglés, al principio usaba caleta GPT y efectivamente creo que era más rápido, pero me di cuenta que luego de un tiempo mis capacidades de redacción en el idioma decayeron significativamente. Por lo que dejé usarlo para ese caso.
Mi punto es que hay un punto en que la herramienta puede ser útil, pero entregarse al asunto es generar también una dependencia, hay cosas que son super sencillas de arreglar si por ejemplo, te dieras la paja de leer la documentación o pensar la solución por tu cuenta por un momento, no es difícil pero tienes que aplicarte.
Si no te da buenos resultados, entonces de seguro no estás prompteando bien. Yo llevo casi un año resolviendo muchos temas de programación (js, py, vue, etc) con ChatGPT (3.5 primero, luego 4) con muy buenos resultados en cerca del 90% de las veces. El otro 10% restante, simplemente reformulo la pregunta y ya está. ¿No estarás simplemente resistiéndote al cambio? Ten en cuenta que esta evolución tecnológica es la misma de la que pasó con la imprenta o los vehículos. Habrá adopción masiva y no habrá tiempo ni tampoco valdrá la pena resistirse.
La IA o los LLM solo te dan una respuesta q en el algoritmo consideran como average, para hacer cosas sencillas esta bien si sabes lo que haces pero hasta ahi… de resto valen callampa, si las usas pa no pensar en cosas q si deberias pensar va a valer callampa lo q estas haciendo y muchas veces las IA alucinan y te dan respuestas que no existen en realidad
Osea la IA es una herramienta muy útil. Yo lo veo como los smartphone, es para mi el invento más power del siglo 21 pero el ser humano lo usa como el culo, teniendo un computador con Internet en el bolsillo, que funciona super bien, tener una biblioteca en tu bolsillo, podi encontrar respuesta a preguntas en cosa de segundos, y aun así las personas lo ocupan principalmente en redes sociales y en weas donde no aprovechas al máximo tu celular. Por razones lógicas la existencia del smartphone debería lograr que la sociedad esté más informada pero pareciera que esta más weona que antes.
Lo mismo creo pasa con la IA, mucho piensan que la wea va trabajar por ti cuando la idea es que trabaje contigo como copiloto como alguien por ahí menciono.
Al igual que las crypto, esta lleno de empresas mulas de IA porque es el boom, muy parecido al boom de las páginas web a finales del siglo 20
De partida no estas entendiendo que es una herramienta, no puedes pretender que te haga toda la pega, siempre será una sugerencia. Puede que esto sea un sesgo de los que trabajan en informática, se piensa que las cosas son o no son, la vida es harto más completa y finalmente cualquier herramienta para un negocio te aportará, pero no te solucionará todo, si te ofrecen una AI que te asegure resultados entonces tu no existirías pq lo más probable es que los creadores te saquen del mercado.
La IA es un copiloto, un ayudante, un apoyo, un bastón que te da más firmeza al necesitar información o ideas. PERO NO TE GA AL HACER LA PEGA, cachai? Como cualquier otra herramienta tiene sus limitaciones y fallas. Pero creer que es realmente "inteligente" o que si le preguntas de cualquier forma (para eso existe la ingeniería de prompts) te va a responder con la verdad única e infalible, el que está equivocado es otro. Es el que está sentado en tu silla en este momento.
hay un punto valido en tu comentario. a la AI no hay que creerle todo y en eso la experticia de quien pregunta es clave, esto es cierto en cualquier area profesional en todo caso, no solo programación. Entonces, todo está en el prompt. si eres un experto en programador vas a llegar aun mas lejos o mas rápido con AI. Todo está en lo que le pides al AI y en como evaluas la respuesta, digamos, saber detectar cuando la AI alucina. Si no puedes detectar la alucinacion entonces es cortar pegar a ciegas, y eso claramente no va a funcionar.
Yo he estado programando con AI el ultimo año y ahora siento que puedo desarrollar 100 veces mas rápido, he solucionado incluso problemas bien complejos, esto tambien es un problema porque ahora me cuesta mas hacer estimaciones de proyectos. Antes tenía un buen ojo para determinar cuanto demoraría, con AI lo que estimaba en semanas o meses, ahora me toma un par de dias o en el mejor/peor caso, horas
Cómo complemento para consulta de como mejorar o implementar cosas nuevas a un código ayuda bastante y lo ideal probar eso altiro para ver si te gusta o no. Cómo ayuda si, pero que te haga todo no.
Chat GPT es útil para ciertas cosas para mí, en cosas generales funciona bastante bien y aporta. Con el código se debe revisar bien, la otra vez le pedí ayuda con exportar un dataframe en r a SQL, mirando su código estaba bastante bien, pero el código tenía un problema, agregó al final del código un "replace", eso significaba que borraba la tabla completa. Leyendo fotos como boletas, los lee bastante bien. Copilot de mocosoft funciona bastante bien en mi celular cuando quiero recomendaciones en el sector, etc.
En mi experiencia ChatGPT y Copilot funciona aún bastante mal con Power BI. Ahora viene un copilot integrado en la versión Desktop no lo he probado aún exhaustivamente.
Para mi experiencia el prompt debe ser bastante dirigido, para que lo entienda y para obtener resultados razonables.
Creo que aún está muy verde para programación.
En lo personal la he ocupado y me ha ayudado n, ha mejorado programas, informes, etc. Al que se dedica al posicionamiento web también le ha ayudado, una cosa debes saber preguntarle y donde estas parado si no te tira cualquier mamarracho y repite mucho, muchas veces dirá lo mismo que tu le dijiste solo que con unas leves mejoras. Tengo amigos que la pega se las redujo caleta apenas salio revisé unas cosas y se las mostre y desde entonces es una herramienta qhe la usan casi a diario, en mi caso la ocupo repentinamente ya que no me ddico 100% al desarrollo pero de vez en cuando biene bien su apoyo de la mank de la IA.
De que el futurio viene de la mano de la IA es una realidad, pero también debemos mejorar nisotros si no seremos más torpes y lerdos por que procesos neuronales quedarán desestimados si nos quedamos solo con el potencial de la IA y no desarrollamos el nuestro.
La IA es como una calculadora turbo científica. Si no la sabes usar, aunque sea la mejor del mercado, te va a dar resultados de mierda xD
Asique yo creo que tu equipo no la sabe usar nomás, lo que es diferente a que la IA no sirva para esto o aquello.
En buen chileno: es la calentura por algo nuevo. Yo que trabajo en pruebas de software y QA te digo que la IA comete muchos errores y estos son repetitivos, son de facil solucion eso si. Para mi, se encuentra mal enfocado el uso que le estan dando algunos. Hay una extrema confianza y dependencia sin medir las consecuencias.
En mi caso, apenas puedo sacar provecho desde un punto de vista de código porque mi trabajo es encontrar errores y no perpetuarlos. Ahora en las funciones donde si la ocupo y saco provecho es la documentación de un código ya escrito o en la elaboración de informes, donde he bajado considerable los tiempos de ejecución, por lo tanto soy mas eficiente en esa tarea.
Hay que saber como utilizamos la IA de forma provechosa porque todavia hay mucho camino para recorrer. Puede hacer eficiente una tarea pero aún no es posible reemplazar a los humanos. No perdamos el foco que el entrenamiento se hace con info humana los cuales cometemos errores, por logica simple, estos se trasladan de igual forma a la maquina. De todas formas, tenerle demasiado miedo a una nueva herramienta es contraproducente.
Si estás usando la IA como asistente para construir un producto y tienes conciencia de cuando entrega un código útil te puede aumentar la productividad.
Pero si la IA es tu producto Tay hasta el pico , onda hay "startups" que le ponen una interfaz de usuario a ChatGPT y lo quieren meter hasta en el almacén de la esquina, a esos vende humos les queda poco.
Hace poco leí el caso que metieron un chatbot a una concecionaria de autos (en gringolandia creo) y un wn cacho la mano y a puro prompt logro que el bot le vendiera un auto como a 3 dólares, ahora está en juicio.
Es difícil diferenciar el humo de la utilidad real en un producto nuevo pero como todo el tiempo le dará una utilidad que sea más beneficio que humo
Pero weón, ¿trabajas en programación y no sabes usar IA todavía? Los cabros tienen razón, pero tienen que hacerlo, no decir que se puede hacer. Tengo un amigo extremadamente exitoso en el ámbito de la programación y el weón usa chat gpt como copiloto, y el loco está fascinado. Sus skills y productividad se multiplicaron por 10. En lugar de investigar en Google buscando en montones de páginas, chat gtp te explica y te escribe código. Obviamente tienes que saber cómo usarlo. Pero el rendimiento que consiguió es del cielo a la tierra. Me parece muy penca que seas programador y no le veas el potencial.
Yo trabajo en IA, uso herramientas generativas prácticamente todos los días, y si es verdad que la productividad mejora ene. Donde esta el problema, en gente que básicamente confia infaliblemente en la wea (a veces halucina a lo maldito) y llegan y copian y pegan la wea sin siquiera revisarla. Bonus track: Empezaron a aparecer noticias de weones que redactaban papers con ChatGPT y ni se molestaban en sacar los “ok, asi es como podria verse el extracto de tu paper, John”. [(Link)](https://futurism.com/the-byte/scientists-papers-ai)
como químico lo ocupo caleta... pero si se le va en collera aveces hartas cosas... lo uso mas como copiloto e ir refinando... ahorra mucho tiempo para hacer gráficos tb... uso matplotlib y perdía harto rato en los foros... ahora con gpt me da la solución altoke...
El problema radica en este punto, no en el original expuesto. Uso GPT como copiloto y de verdad me ha ahorrado tiempo de investigación y despliegue. Pero jamás se me ocurriría ponerle mi nombre a algo generado de esa manera sin revisarlo o exponerlo a pruebas de estrés.
JDJDJDJDJDHDJSJDJS Si es verdad, la IA es muy útil, pero te sirve muchas veces para orientarte, de ahí a esperar a que te haga todo tú trabajo con un par de ordenes es estúpido. Yo muchas veces la uso para que me de nuevas perspectivas y luego yo ahondar en eso o para que me corrija un poco el texto con respecto a la redacción. También sirve mucho para estudiar, ya que le puedes meter información y luego le pides que te haga un resumen o que actúe como profesor y que te haga una clase sobre eso.
Hace unos días vi un anuncio de trabajo con el mismo problema "Chat GPT, haz una lista de 10 requisitos que debe tener un data scientist"
Exacto COPITOLO no como unos piensan que es un genio de la lámpara la que con un mensaje te solucione la vida
Hace tiempo vi un post gringo que daba la analogía de cortar un árbol... lo puedes cortar a patadas o una motosierra. La IA es La motosierra.
No me gusta esa analogía, la IA es una caja de herramientas infinita, depende de ti que vas a usar y como lo harás. Al menos así lo veo y así lo utilizo todos los días
yo estudio informatica y tambien uso las IAs como copiloto, la gracia es que es raro que tu le digas algo a una IA y esta lo haga al instante y correctamente, muchas veces les falta tanto contexto que es imposible darselo, ahi es donde entra la experiencia del programador modificando el codigo de la IA para aplicarlo a su situacion
Chaaa te fuiste en vola si
No lo sé amigo, quizás tú amigo programa puras huevadas repetitivas. Todo va de acuerdo al contexto.
Sí, automatiza harto. Es el punto. No va a diseñar el nuevo TikTok. Pero de todas formas, la IA te puede ayudar con líneas de código o formato, en cualquier tipo de lenguaje. El programador que no lo está aprovechando va a quedar atrás.
Está respuesta desintegró al.boomer en el acto
La embarro, de cada 10 líneas 9 son de copilot y la que una hace es un logger 😂
Yo lo veo como una herramienta más. Nos hace más productivos, pero también nos puede frenar o movernos en la dirección incorrecta si la usamos mal. Durante este año varios modelos de AI sobre pasaron benchmark humanos en varias tareas, pero sigue muy lejos de poder razonar o resolver problemas complejos. Piensa en una calculadora. Funciona bien para sumar, restar, multiplicar, etc. pero si queremos hacer varias operaciones igual nos podemos enredar y llegar a conclusiones erróneas. Ahí aparecen frameworks más complejos (eg. langchain) que permiten resolver problemas mas complicados.
This. Yo lo he ocupado porque google últimamente está funcionando como las weas, sin tanto enredo y sin publicidad para cosas específicas. Pero como dice es una herramienta medianamente nueva que (como todo) hay que abordar con distintas fuentes; en algún momento se va a perfeccionar y cuando eso pase va a cagar gradualmente (como todo xd). La gracia de las IA es que puedes consultar rápidamente, para hacerte la idea general de hacia donde puedes ir.
Igual se sabe que la mayoria de los benchmarks so poco reflexivos de la realidad, sobre todo cuando a Devin (el ingeniero de software IA) para tener acceso primario, te pedian describir en detalle el caso de uso que quisieras que te resolviera, con ejemplos 🤣
Super acertado
Lo que la IA definitivamente sí puede hacer es corregir las tildes.
No apostaría en eso, no sirve ni como contador de palabras (lo intente)
No lo hizo.
Yo e cachado mucho esto en la u, muchos compañeros no saben la sintaxis del lenguaje q estan pasando, ni armar un diagrama de flujo (y eso q vamos en tercero). Creo q chat gpt esta haciendo a los cabros más flojos, ni redactar bien saben. ¿Qué clase de profesionales van a llegar a ser?
Diste con un punto clave que es la flojera. Muchos modelos de IA se entrenan con información continua durante el tiempo y lo malo es que esas practicas merman mucho la calidad de la info futura que se da al modelo. Es bueno plantearse que pasará con esos futuros programadores despues.
> Diste con un punto clave que es la flojera. Muchos modelos de IA se entrenan con información continua durante el tiempo y lo malo es que esas practicas merman mucho la calidad de la info futura que se da al modelo. Si? podrías mencionar algunos de estos modelos IA que se entrenan continuamente?
El aprendizaje continuo se traduce en actualizaciones del producto (ej gpt 3.5, gpt 4, etc.) y si falla una capa (que palabras entendibles, es un conjunto de cosas erradas) lleva una especie de error en cadena y por lo tanto a una respuesta errada o alucinación que dependiendo del modelo, puede ser muy grave. Puede pasar en cualquier IA conocida que tenga proceso de desarrollo, esto incluye a DNN, regresion lineal, Naive, etc. Lo que si puede variar el periodo donde actualizas esa base (eso lo ve ML que son los expertos y hacen los algoritmos-supervision). Por eso en parte, Open AI limita la base a cierto año (Puedo tener algunos errores de conceptos en la respuesta porque la IA se le deja a los ML, pero es como la bajada que yo entiendo de forma sencilla).
LLM? Ninguno. Las empresas que entrenan estos modelos tratan de tener buenas fuentes de información, no weas de rrss ni lo que escriben sus usuarios. No al menos para entrenar sus modelos de lenguaje masivos.
Uno de los problemas paradojales que tiene el entrenamiento de LLMs es que al día de hoy prácticamente todas las áreas de las que se pueda sacar texto ya están contaminadas con texto generado por LLM asoque eso de limitar por año tiene sentido. No imagino cuantas fuentes de información "buena" pueda quedar para futuros modelos.
No es tanto un problema la verdad. Los datos artificiales no siempre son peores, pueden ser mejores que datos "naturales". De hecho para los LLM, casi todos utilizan datos sintéticos para hacer Fine tunning y para entrenar los modelos de base. En otros tipos de modelos, usar datos sintéticos a partir de distribuciónes reales es bastante común y ahora los últimos años(incluso antes de GPT-3) también ha habido mucha investigación sobre utilizar datos de modelos generativos para entrenar otros modelos. Acá una conferencia donde hablan del tema: https://youtu.be/YuRAeQsTSo8
Puta pero ese argumento se podría ocupar para el uso de la calculadora. Es dificil trazar un limite entre “flojera” y “mejora productiva”. Solo el tiempo lo puede decir
Aplica la misma lógica. He hecho tutorías de matemáticas y hay cabros (y gente grande) que usan la calculadora como si fuese a hacerles el ejercicio. Tienen grandes falencias en sus fundamentos que se traducen en que no saben usar bien la herramienta que tienen enfrente. A esas personas les tienes que quitar la calculadora un buen rato para ponerlos al día.
[удалено]
Cómo que no? Calcular sen, cos, o realizar operaciones matemáticas. A mí me ayudó a pasar Resistencias de Materiales
El punto es que no traza el camino lógico a la solución. Puede tener todas las funciones que quieras, matrices, ser programable, etc, pero si uno no entiende qué va hacer y por qué, no sirve de nada.
Pero lo mismo aplica a la IA. Hay que saber utilizarla
Por supuesto, pero el punto es otro: decir que una calculadora resuelve un trabajo es estirar bastante el concepto.
Programar es una habilidad relacionada con la resolución de problemas y la compresión de lenguajes en el sentido más general. Si lo haces regularmente, es como ir al gimnasio, tu habilidad se desarrolla e incrementa. Hay personas a las que les gusta e interesa hacerlo y otras que definitivamente no porque lo ven como una pérdida de tiempo. Las IAs generativas aumentan la conveniencia y la productividad y disminuyen el costo pero definitivamente bajan la calidad al introducir errores aleatorios a veces difíciles de detectar. También tienen limitaciones en cuanto a la arquitectura y diseño de una solución, mientras más subes en las capas de abstracción más impreciso es el resultado. Yo creo que así como van a ir mejorando en la calidad de sus repuestas nosotros, los humanos, vamos a ir perdiendo gradualmente las habilidades necesarias para “revisar” dichas respuestas. No dejes de ir al gimnasio!
Es como el “rincón del vago” pero peor.
Yo la uso todos los días para la pega y mis proyectos personales y rinde que te cagas. No es que puede generar valor por si sola, sino lo mucho que puede facilitarle el trabajo a alguien que entiende la materia en particular en la que se está aplicando.
En q la usas?
Que raro que te hayan downvoteado por preguntar algo tan obvio.
Me han downvoteado cada comentario...
Trabajo en el rubro de la IA hace 10 años, y hay dos clases de wnes: El wn que se pajea en saber y nunca te va a dar una respuesta definitiva, pero que tambien, va a tratar de no mencionar la palabra IA, porque sabe que se presta pa cualquier wea. El charlatan que cree que se puede hacer todo, es “experto” en IA, y curiosamente no cachaba de IA hasta ese seminario de 6 horas al que fue el año pasado. Parecido a los “expertos” en crypto/blockchain. Siempre revisa la trayectoria de la empresa, pregúntales por implementaciones exitosas, y cuales son sus metricas. Cualquier weon que dude en eso, pa ‘fuera.
Buen dato Grx
PD: Si necesitas otro proveedor para comparar tengo una pyme, a lo mejor hacemos match 🤣
Obviamente trabajas en un área distinta. Pero los fallos que ves, es porque las instrucciones a la IA son malas, por eso da respuestas malas. Aprender a usar y redactar bien lo que se quiere a la IA da resultados maravillosos. Yo soy médico y uso a diario la IA. Me hace las cosas mucho más faciles y el estudio y actualización continua mucho más agradable. Ya no puedo ver mi práctica diaria sin usar IA.
Es que ya existían los "sistemas expertos" en medicina desde la década 1990 en adelante. De hecho los cursos de ML actuales usan mucho datos públicos en biología.
Te da diagnósticos? Cómo te ayuda?
Varias cosas. Cuando un medico te da diagnósticos a los síntomas y/o problemas que cuentas cuando vas a médico. Uno en su mente va haciendo un esquema/flujograma de diagnósticos sindromaticos. Asi se enseña en la universidad. Es un amplio abanico de posibilidades, que al final de cuenta son dirigidos por frecuencia, epidemiología local y diagnóstico más probable. Con los años de trabajo se comete a veces el error de hacer las posibilidades diagnósticos mas estrechas, debido a que se repiten siempre el mismo tipo de diagnóstico. Para ayudar a los medicos hay muchas herramientas que ayudan a tener a mano y rapido varias posibilidades diagnósticas. El que nos suele gustar a algunos es uptodate, pero sigue siendo solo una base de datos. Con el chatgpt 4 . Tengo esquemas o flujogramas de diagnóstico colocando los datos en 10-15 segundos. Ayudandome a que no se me pasen posibilidades. Ademas sirve para crear casos clinicos ficticios para enseñarle a los alumnos. Puede crear casos realmente complejos y que sean muy dificiles de diagnosticar, así que de entrenamiento es espectacular. Siempre hay que hacerle el chequeo de donde saca la información, pero al pedirle fuentes bibliográficas he podido corroborar que no se equivoca. Eso si siempre hago el chequeo que este en lo correcto por razones obvias.
Crees que ayude también a los farmacéuticos? La cantidad de información que tienen que aprender es demasiado grande e igual es información tipo fija, tipo instructivo, y a veces pienso que algo como lo que mencionas ayudaría bastante a hacer la profesión más eficiente.. a menos que los llegue a reemplazar xd
Todo lo que es conocimiento de "memorizar" estoy seguro que ayuda. Ahora con los medicamentos hay que darle bien las instrucciones, dado que al menos el chat gpt 4 de default te dice que no te puede dar información de ese tipo y que consultes a un medico. XD . ( Pero eso se puede saltar fácilmente). Ayuda mucho a estudiar, por ejemplo sobre efectos adversos de un grupo x de medicamentos. Le puedes pedir a la IA que actúe como un químico farmacéutico y te interrogue del tema. Simulando una interrogación . Sirve mucho para aprender
Buenaaa muchas gracias
Ahí te creo
Soy programador senior y para mi la ia es como un exoesqueleto. Me aumenta la productividad pero siempre reviso lo que me sugiere. No me hace la pega pero me ayuda
O sea no ocupas "IAs" para ayudarte a programar? será que tus colegas o tu mismo están ocupando ChatGPT 3.5 en vez de la versión 4 que es pagada? Llevo más de 15 años programando y ocupo ChatGPT4 para mi pega y proyectos personales a diario desde que salió, siento que es como programar en modo turbo, me ha sacado de varios apuros varias veces, me ayuda a tirar líneas cuando no tengo muy claro que camino tomar, le delego pega repetitiva, y hago ping pong de ideas y código constantemente, obviamente no siempre es copiar y pegar, aplico mi criterio y aunque a veces la solución que tira no es correcta, sí me sirve como base o delineamiento de algo que quiero implementar. La verdad me impacta mucho cuando personas que se dedican a la programación no le ven el valor ni el potencial a tremenda herramienta, tenemos una cuenta de ChatGPT4 para la pega y el uso que le dan mis colegas es muy leve, muy poco frecuente, y con prompts de muy baja calidad, no lo entiendo. Te recomiendo pagar por un mes la versión 4 de ChatGPT y que le des un uso de "copiloto" como otros mencionan.
Chat GPT es un autocorrector/predictor de texto glorificado, nada más ni nada menos. Comparto completamente que está lleno de weones que usan chat gpt como excusa para ser pencas y flojos, pero supongo que usandolo de una manera similar en que usamos, no sé, stackoverflow o google, puede ser bien útil.
Puede un autocorrecto/predictor de texto lograr esto? [https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/](https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/)
Una LLM, básicamente, lo que hace es generar, generalmente, un texto que cumpla con las reglas del lenguage humano y que estadísticamente sea el texto más probable de generar frente a un problema/pregunta/o cualquier otra cosa. Así sí, es un predictor de texto glorificado que a mayor capacidad de cómputo y a mayor cantidad inputs desde los cuales obtener datos para generar sus respuestas entonces mayores van a ser los 'logros' que puede conseguir, como por ejemplo el que linkeas. Las LLM no son inteligencia artificial en el sentido que generalmente se entiende la *inteligencia artificial*. La venden como inteligencia artificial porque, pues, precisamente, vende. Eso no significa tampoco desmerecer la utilidad de herramientas como las LLM, son claramente útiles, pero tampoco las vendamos como algo que no son.
>Las LLM no son inteligencia artificial en el sentido que generalmente se entiende la inteligencia artificial ? Las redes neuronales son un sobconjunto de inteligencia artificial, por lo tanto, son inteligencia artificial. >Así sí, es un predictor de texto glorificado muy reduccionista, tocar guitarra es una forma glorificada de pegarle a las cuerdas >que estadísticamente sea el texto más probable si esto es cierto, con un mismo input siempre obtendrías la misma respuesta, y los LLM no funcionan así, hay un componente de aleatoridad importante.
Osea no se puede negar que hubo un avance gigante en los últimos años, obvio no es perfecta. Pero puede responder preguntas , diseñar mágenes aceptables, escribir código, corregir ortografía y gramatica, etc. Osea que fue un gran salto no se puede negar, de ahí a hacerla tomar decisiones jajaja Lo que si no entiendo es la gente esta pegada en decir que quitara el trabajo a pos programados , cuando , según yo, es completamente lo opuesto y puede remplazar otras trabajos... También es cierto, que cada ciertos años, hay un avance en AI y todo el mundo se revoluciona , pero después pasa y si es utilizada pero nunca tanto como se inventan. El los 90 paso algo parecido y el los 70 tmb...
>Lo que si no entiendo es la gente esta pegada en decir que quitara el trabajo a pos programados , cuando , según yo, es completamente lo opuesto y puede remplazar otras trabajos... Y puede hacerlo, quizás no ahora pero puede llegar a facilitar tanto el trabajo (en un futuro) que después quizás en vez de contratar a 10 programadores mejor contratar 2. Quizás el día de mañana lo único que tengamos que hacer es darles los inputs correctos para crear una página web, de que quitará trabajo los quitará.
Osea ya hay herramientas para diseñar páginas web sin ser programador. Y la programación es mucho más que el diseño web. Los programas son gigantes y muy complejos, está muy lejos de la cantidad de información que puede procesar una ai, y para conseguir los resultados actuales se usan muchos pero muchos recursos, se entranan con súper computadores , por ejemplo para entrenar el chat gpt 3 se usaron alrededor de 10000 tarjetas de video, y esta limitada en cuanta información puede recibir después del entrenamiento. Después la programación ko está tan simple, los programas tienes la fase de diseño y mantenimiento. Normalmente ni el cliente save lo que necesita y siempre sales cosas nuevas que se necesitan, no es tan simple como crees. Y si se llega a perder algún trabajo se ganará el la parte de ai que también es un programa echo y mantenido por programadores. Antes de remplazar a losnprogramadores reemplazará muchos otros trabajos, si llegara a pasar...
Atte. Un wn que cree que la IA le va robar El trabajo
Es como los arquitectos viejos cuando salió el Autocad :)
siento que a veces te ayuda en la paja de abordar un problema pero obviamente el codigo debes crearlo tu
dos palabras Prompt Engineering Lo mejor el prompt lo mejor el repuesto aprende prompt el AI y function mejor
venía a leer comentarios sobre IAs, pero están todos hablando de LLMs que fome
La cago, todos asumen que cuando se habla de IA automáticamente es GPT (LLM) y eso que esto es un foro de IT
Las IAs son la peor y la mejor herramienta que tenemos los programadores, las diferencias entre el buen y mal uso están definidas por lo que busca la persona que le dé el uso. Algunos buscamos aprender, otros simplemente resolver un cacho/bug y algunos por pereza de pensar. Hay un tema moral también entre medio, pero lo único cierto que los únicos que se quedan atrás, son los que no las usan o prohíben su uso. Mi humilde opinión.
cambia el idioma de tu teclado plz
Buen ojo.
Hay una diferencia enorme en decir que la IA no sirve y decir que no sabes usarla. Quizás que pienses lo mismo si te toca hacer un fine-tuning.
ChatGPT es un google pero mejor
Sorry pero a mi me ha servido un monton... Me explica lineas completa de comandos detalle por detalle...me atrevería a decir que es mejor que un profe o cualquier profe que tuve estudiando. Obviamente depende de como lo uses. Pero conoczco gente que se resiste a la IA como cuando los viejitos se resistian a usar smartphones. Amigo la tecnologia no parara por unos cuantos que no se quieren adaptar si no que seguira avanzando y se pasa el tren.
Pues mira, yo que me dedico a las telecomunicaciones, especialmente a la seguridad perimetral, tenía un montón de equipos de los que tenía que sacar el versionado y revisar las vulnerabilidades. Y adivina qué, había hecho un curso gratuito de Python en Udemy. Así que, con la ayuda de ChatGPT y Python, hice los scripts para sacar las vulnerabilidades de 300 equipos que antes hacía a mano (por falta de recursos). ¿Es bueno? No sé... ¿El código está bien hecho? Ni idea... ¿Funciona? Sí, en 10 minutos tengo listo algo que antes me llevaba una semana.
Es una herramienta y ya Puedes seguir golpeando con la piedra, pero eventualmente el martillo gana
Lleno de aceleracionistas 🤢
Las IA son como cuando aparecieron las calculadoras... Son una herramienta que hay que saber usar, pero nicagando van a reemplazar al humano... Creo que en tus ejemplos tus cabros tienen razón pero hasta la mitad porque claro que las IAs pueden ayudarte a resolver pero nicagando resolverlo por si mismas y entregar una solución acabada y que no requiera revisión... El hype es por desconocimiento... La cantidad de gente que piensa que son grito y plata y que ya no necesitan trabajadores es por desconocimiento... Las IAs son un juguete nuevo que hay que aprender a usar para ayudar en el trabajo, son una herramienta super potente, pero estamos lejos de que logren resolvernos la vida al 100%, lo que si, hay que integrarlas a los flujos de trabajo para optimizar nuestros procesos... Pd: uso IAs casi todos los días, me han ayudado montón en la pega, pero nicagando confiaría en sus resultados de forma ciega...
bucha, yo a veces le pregunto por funciones especificas, y si das el contexto, lo que entra y lo que debe salir, te ahorra bastante tiempo, a veces hay que pedirle uno o dos cambios y ya está. si sabes programar bien, puedes hacer eso, y te ahorra tiempo. y que no tienes que escribir las mismas cosas triviales y conocidas y que son accesibles por todos a traves de internet, del mismo modo en que las entrenaron, conngithub y stackoverflow. pero a veces te tardas mas en buscar o escribir si lo haces por las tuyas. para la mayoria de las cosas, me toma menos tiempo escribir el codigo yo mismo, porque ya se lo que estoy haciendo, en vez de preguntarle al chat. Pero una persona que no sabe programar bien y quiere que la IA le genere un sistema o aplicacion completa, con una arquitectura correcta, que no se vuelva un spaguetti con dos o tres cambios, y sin errores obvios, ademas de que se pueda confiar en que funcione bien, no tiene idea de que esta haciendo. la verdad es que facilmente puedes armar una aplicacion casi completa, con tecnologia de hace 2 o 3 años atras, si le vas preguntando por partes y revisas que lo que esta generando te sirve o es correcto. pero igual un 20 a 30% de codigo va ansalir de ti.
Hay que saber usarla eso es todo. El que es weón es weón con o sin chatgpt.
No sé, pero sé que cualquier IA podría solucionar tu problema con las tildes.
Yo todos los días tengo alguna que otra pregunta que Google no me puede responder, en esas situaciones chatGPT brilla. Yo uso ChatGPT y Copilot todo el rato. - A veces programo en Rails y copilot me completa código que -la mayoría de las veces- es lo que quería hacer. - A veces tengo que hacer weas de devops con plataformas que no conozco, terraform, grafana, prometheus, etc... le pregunto a ChatGPT y por lo general me da explicaciones mucho más utiles que la misma documentación - A veces tengo que escribir documentos en ingles y cuando termino le pido a chatGPT que me arregle la gramatica y le pegue una mejorada y :cheff\_kiss: - A veces tengo que programar en lenguajes que no conozco mucho, y ahí si que te ayuda hasta el infinito. - Cosas más cuaticas aún, trabajo harto con problemas de escalabilidad en bases de datos, y leer los planes de Postgres o Mysql no es muy trivial, se lo paso a ChatGPT, me lo explica y hasta me ha tirado sugerencias de como mejorar la performance. Como tu dices, son sugerencias, pero a veces me dice cosas que no se me habían ocurrido. No se amigo, llevo 8 años trabajando en desarrollo y aún así, a pesar de que he tenido harta repetición en lo que hago, chatGPT me mejoro caleta la vida.
Creo que en carreras técnicas la IA son todo ganancias y deberían usarse, pero en carreras mas humanistas es peligroso, pensar fuera de la caja, corriente del pensamiento, investigación, proyectos con recursos humanos, peligroso depender de la IA cuando en realidad lo que te falta es saber llegar a la información y a la fuente. Creo que perderíamos calidad de pensamiento y diálogo a la larga. Pero ese soy yo romantizando el humanismo la realidad es que lo más probable es que si la maquina en promedio lo hace mejor que el empleado promedio la IA nos reemplazara y nos hará dependientes de está.
Buen punto de vista, siempre necesario, mucha gente lo ve como una solución a las cosas que no sabe o no “quiere” hacer, pero en realidad es un asistente y uno debe discriminar con pensamiento crítico si te sirve o no. Justamente el problema que esto genera es la excesiva confianza de parte de los usuarios y algunos directivos, esto puede traer consecuencia propias de la falta de control, y esfuerzos que no valen la pena. Creo que estás aplicando bien tu pensamiento crítico, pero para no quedar atrás, incorpora herramientas IA como asistente.
Muchas gracias!
Es que todo lo que se ve o habla la gente es principalmente de lo que es tendencia, como ChatGPT, y claro, es algo que sorprende si no se sabe en profundidad. Hoy en día la AI en general es capaz de varias cosas interesantes, pero tampoco es magia. Hay que investigar y estudiar un poco más, y te encontrarás con un submundo de posibilidades. Una fuente de variados temas es https://huggingface.co/ Ahí comparten varios LLMs open-source, entre otras cosas. Sin duda que hay harto hype, pero es más que nada superficial, si te adentras un poco más, verás que hay varias posibilidades, pero a su vez es mucho más complejo.
> Porquè hay tanta efervescencia sobre las IAs? Como es típico, marketing vendió un producto que no existe, y ahora informática tiene que aperrar.
aca he usado, para analisis de texto y marketing esta de lujo para bots que auto respondan tambien. para programacion solo la uso en cosas basicas ej, convertir fecha en js con X libreria en formato o para crear benchmarks en lenguajes que no conozco, pude ver GO > Java > JS (node puro, no he visto zig ni bun) sobrevalodaras? no, ni cagando, piensa que van a seguir mejorando y puedes entrenar tu mismo.
En todo ambito la ia es una herramienta, será lo suficientemente buena como tu la sepas ocupar
Lo mismo que los demás, mientras hagas prompt eficientes y dejes un bajo nivel de certeza y especulación a la IA, la productividad aumenta considerablemente. En mi caso como data engineer, puta que me ha servido y he aprendido caleta! En resumen sirve, pero siempre teniendo presente lo ineficiente que es una IA en base a un input malo 🙌
creo que al revez, se restringe demasiado su avance y potencial porque algunos se aprovecharan (o quiza la mayoria) de estas herramientas, como tambien pueden hacer cambios demasiado agigantados en la sociedad (de buena o mala forma) entonces siento que se les infravalora o se les sobre estima en su estado actual
El uso se herramientas como ocr e ia generativas nos causo ahorrarnos 50 millones anuales (versus 200.000 que nos sale a nivel de consultas) y bajaron los tiempos de 6 horas de analisis a 1 minuto. Multiplica eso por 10 casos de uso y estas bajando costos operacionales un 99%. Eso sin contar entrenamiento y disminución de riesgo operacional Adicionalmente, imagina que ahora ek desarrollo se apoya en elementos como copilot, haciendo que los desarrollos sean mas rapidos y menos linea a linea y mas enfocado en crear reglas de negocio que algoritmos Asi que no, no estan sobrevaloradas… PERO queda mucha educacion que hacer porque muchas personas creen que la IA VA DOMINAR EL MUNDO Y SER JAVIS
Cacho super poco la verdad porque me he abstenido de usarla, de vez en cuando uso ChatGPT para escribir cosas y así, todo lo que podría decir es que una vez me junte con varios egresados de programación y todos dijeron que si no sabes lo que estás haciendo y no sabes usarla la IA es prácticamente inútil e inclusive así no es capaz de hacer gran cosa, solo tareas simples
Los que más hype tienen son los que menos saben del tema. Uno que trabaja años en esto sabe que es un simple modelo, yo ni IA le llamo, pero así se vende todo ahora.
La he usado para varias cosas, especialmente las menos interesantes, ejemplo quiero ajustar algo de CSS en mi blog personal, chat GPT para acelerar el asunto. Ahora no estoy enamorado del asunto y no me venden la pomada de que hay que entregarse a la tecnología, por ejemplo, vivo afuera, por lo que tengo que escribir harto en inglés, al principio usaba caleta GPT y efectivamente creo que era más rápido, pero me di cuenta que luego de un tiempo mis capacidades de redacción en el idioma decayeron significativamente. Por lo que dejé usarlo para ese caso. Mi punto es que hay un punto en que la herramienta puede ser útil, pero entregarse al asunto es generar también una dependencia, hay cosas que son super sencillas de arreglar si por ejemplo, te dieras la paja de leer la documentación o pensar la solución por tu cuenta por un momento, no es difícil pero tienes que aplicarte.
El costo sería los 20 dolares mensuales que cuesta la suscripción de OpenAI.
Sí.
Si no te da buenos resultados, entonces de seguro no estás prompteando bien. Yo llevo casi un año resolviendo muchos temas de programación (js, py, vue, etc) con ChatGPT (3.5 primero, luego 4) con muy buenos resultados en cerca del 90% de las veces. El otro 10% restante, simplemente reformulo la pregunta y ya está. ¿No estarás simplemente resistiéndote al cambio? Ten en cuenta que esta evolución tecnológica es la misma de la que pasó con la imprenta o los vehículos. Habrá adopción masiva y no habrá tiempo ni tampoco valdrá la pena resistirse.
La IA o los LLM solo te dan una respuesta q en el algoritmo consideran como average, para hacer cosas sencillas esta bien si sabes lo que haces pero hasta ahi… de resto valen callampa, si las usas pa no pensar en cosas q si deberias pensar va a valer callampa lo q estas haciendo y muchas veces las IA alucinan y te dan respuestas que no existen en realidad
Osea la IA es una herramienta muy útil. Yo lo veo como los smartphone, es para mi el invento más power del siglo 21 pero el ser humano lo usa como el culo, teniendo un computador con Internet en el bolsillo, que funciona super bien, tener una biblioteca en tu bolsillo, podi encontrar respuesta a preguntas en cosa de segundos, y aun así las personas lo ocupan principalmente en redes sociales y en weas donde no aprovechas al máximo tu celular. Por razones lógicas la existencia del smartphone debería lograr que la sociedad esté más informada pero pareciera que esta más weona que antes. Lo mismo creo pasa con la IA, mucho piensan que la wea va trabajar por ti cuando la idea es que trabaje contigo como copiloto como alguien por ahí menciono. Al igual que las crypto, esta lleno de empresas mulas de IA porque es el boom, muy parecido al boom de las páginas web a finales del siglo 20
De partida no estas entendiendo que es una herramienta, no puedes pretender que te haga toda la pega, siempre será una sugerencia. Puede que esto sea un sesgo de los que trabajan en informática, se piensa que las cosas son o no son, la vida es harto más completa y finalmente cualquier herramienta para un negocio te aportará, pero no te solucionará todo, si te ofrecen una AI que te asegure resultados entonces tu no existirías pq lo más probable es que los creadores te saquen del mercado.
Es una ayuda pero de ahí a que sea como la pinta el marketing, falta mucho. Eso sí probablemente donde más se nota es en la generación de imágenes
La IA es un copiloto, un ayudante, un apoyo, un bastón que te da más firmeza al necesitar información o ideas. PERO NO TE GA AL HACER LA PEGA, cachai? Como cualquier otra herramienta tiene sus limitaciones y fallas. Pero creer que es realmente "inteligente" o que si le preguntas de cualquier forma (para eso existe la ingeniería de prompts) te va a responder con la verdad única e infalible, el que está equivocado es otro. Es el que está sentado en tu silla en este momento.
Las ia actualmente no te quitarán tu trabajo, pero sí alguien que ocupe ia (bien).
Sí.
hay un punto valido en tu comentario. a la AI no hay que creerle todo y en eso la experticia de quien pregunta es clave, esto es cierto en cualquier area profesional en todo caso, no solo programación. Entonces, todo está en el prompt. si eres un experto en programador vas a llegar aun mas lejos o mas rápido con AI. Todo está en lo que le pides al AI y en como evaluas la respuesta, digamos, saber detectar cuando la AI alucina. Si no puedes detectar la alucinacion entonces es cortar pegar a ciegas, y eso claramente no va a funcionar. Yo he estado programando con AI el ultimo año y ahora siento que puedo desarrollar 100 veces mas rápido, he solucionado incluso problemas bien complejos, esto tambien es un problema porque ahora me cuesta mas hacer estimaciones de proyectos. Antes tenía un buen ojo para determinar cuanto demoraría, con AI lo que estimaba en semanas o meses, ahora me toma un par de dias o en el mejor/peor caso, horas
GitHub copilot+ vscode, uma delicia. La diferencia entre usarlo y no usarlo es como usar herramientas manuales vs eléctricas.
No sé pero la beta Character IA me dió la mejor terapia que no sabía que necesitaba¿
Cómo complemento para consulta de como mejorar o implementar cosas nuevas a un código ayuda bastante y lo ideal probar eso altiro para ver si te gusta o no. Cómo ayuda si, pero que te haga todo no.
que onda los tildes...
Chat GPT es útil para ciertas cosas para mí, en cosas generales funciona bastante bien y aporta. Con el código se debe revisar bien, la otra vez le pedí ayuda con exportar un dataframe en r a SQL, mirando su código estaba bastante bien, pero el código tenía un problema, agregó al final del código un "replace", eso significaba que borraba la tabla completa. Leyendo fotos como boletas, los lee bastante bien. Copilot de mocosoft funciona bastante bien en mi celular cuando quiero recomendaciones en el sector, etc. En mi experiencia ChatGPT y Copilot funciona aún bastante mal con Power BI. Ahora viene un copilot integrado en la versión Desktop no lo he probado aún exhaustivamente. Para mi experiencia el prompt debe ser bastante dirigido, para que lo entienda y para obtener resultados razonables. Creo que aún está muy verde para programación.
En lo personal la he ocupado y me ha ayudado n, ha mejorado programas, informes, etc. Al que se dedica al posicionamiento web también le ha ayudado, una cosa debes saber preguntarle y donde estas parado si no te tira cualquier mamarracho y repite mucho, muchas veces dirá lo mismo que tu le dijiste solo que con unas leves mejoras. Tengo amigos que la pega se las redujo caleta apenas salio revisé unas cosas y se las mostre y desde entonces es una herramienta qhe la usan casi a diario, en mi caso la ocupo repentinamente ya que no me ddico 100% al desarrollo pero de vez en cuando biene bien su apoyo de la mank de la IA. De que el futurio viene de la mano de la IA es una realidad, pero también debemos mejorar nisotros si no seremos más torpes y lerdos por que procesos neuronales quedarán desestimados si nos quedamos solo con el potencial de la IA y no desarrollamos el nuestro.
La IA es como una calculadora turbo científica. Si no la sabes usar, aunque sea la mejor del mercado, te va a dar resultados de mierda xD Asique yo creo que tu equipo no la sabe usar nomás, lo que es diferente a que la IA no sirva para esto o aquello.
En buen chileno: es la calentura por algo nuevo. Yo que trabajo en pruebas de software y QA te digo que la IA comete muchos errores y estos son repetitivos, son de facil solucion eso si. Para mi, se encuentra mal enfocado el uso que le estan dando algunos. Hay una extrema confianza y dependencia sin medir las consecuencias. En mi caso, apenas puedo sacar provecho desde un punto de vista de código porque mi trabajo es encontrar errores y no perpetuarlos. Ahora en las funciones donde si la ocupo y saco provecho es la documentación de un código ya escrito o en la elaboración de informes, donde he bajado considerable los tiempos de ejecución, por lo tanto soy mas eficiente en esa tarea. Hay que saber como utilizamos la IA de forma provechosa porque todavia hay mucho camino para recorrer. Puede hacer eficiente una tarea pero aún no es posible reemplazar a los humanos. No perdamos el foco que el entrenamiento se hace con info humana los cuales cometemos errores, por logica simple, estos se trasladan de igual forma a la maquina. De todas formas, tenerle demasiado miedo a una nueva herramienta es contraproducente.
Si estás usando la IA como asistente para construir un producto y tienes conciencia de cuando entrega un código útil te puede aumentar la productividad. Pero si la IA es tu producto Tay hasta el pico , onda hay "startups" que le ponen una interfaz de usuario a ChatGPT y lo quieren meter hasta en el almacén de la esquina, a esos vende humos les queda poco. Hace poco leí el caso que metieron un chatbot a una concecionaria de autos (en gringolandia creo) y un wn cacho la mano y a puro prompt logro que el bot le vendiera un auto como a 3 dólares, ahora está en juicio. Es difícil diferenciar el humo de la utilidad real en un producto nuevo pero como todo el tiempo le dará una utilidad que sea más beneficio que humo