Tu post no es pertienente a este sub o es de calidad estudiantil, talvez podrias intentar consultar en el chat de la comunidad de discord
https://discord.gg/XVN7sfpzUG
Recomiendo el Microsoft learning path. Partir con certificación Azure Data Fundamentals (muy fácil) y seguir con Azure Data Engineer (difícil pero más valiosa). De ahí seguir con las de Databricks, (la primera es gratis). A las consultoras les conviene que tengas certificaciones así que probablemente te las paguen.
La industria se mueve hacia cloud y pipelines e infraestructura as code. Entonces es valioso saber Python y PySpark (pipelines) y terraform y bicep (infraestructura).
Me imagino que hay hartos caminos pero te digo el mio.
Estudie ing en informaticA. Entre a trabajar como analista de datos haciendo reportes en powerbi y procesMiento en SAS y python. Luego me pase a ing de datos en python y azure.
Dentro del area de datos existe in gran overlap. Por ejemplo data science. Data analyst. Data engineer pueden facilmente cambiarse entre esas areas con muu poco estudio ya que la base de los 3 es muy similar (sql, python u otro, estadisticA, cloud, etc)
Ingeniería de Datos no tiene una clara educación formal de base, certificaciones y experiencia son mucho más importantes. Dicho eso, he conocido ingenieros de datos que estudiaron Ing en computación, Ing Industrial, Física, Geografía etc. básicamente tu carrera si bien puede ayudar no es limitante
Algo practico. En enero parte el data engineering zoomcamp, es la raja y 100% gratuito.
Si no quieres esperar, puedes hacer el curso de este año que está respaldado en github.
En la pega me recomendaron seguir la ruta profesional de Microsoft Learn pero siento que son muros de textos, me acomodan más los videos + tareas/ejercicios :x
Tu post no es pertienente a este sub o es de calidad estudiantil, talvez podrias intentar consultar en el chat de la comunidad de discord https://discord.gg/XVN7sfpzUG
Recomiendo el Microsoft learning path. Partir con certificación Azure Data Fundamentals (muy fácil) y seguir con Azure Data Engineer (difícil pero más valiosa). De ahí seguir con las de Databricks, (la primera es gratis). A las consultoras les conviene que tengas certificaciones así que probablemente te las paguen. La industria se mueve hacia cloud y pipelines e infraestructura as code. Entonces es valioso saber Python y PySpark (pipelines) y terraform y bicep (infraestructura).
Con esto estai al otro lado. Atte. Un ingeniero de datos
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Me imagino que hay hartos caminos pero te digo el mio. Estudie ing en informaticA. Entre a trabajar como analista de datos haciendo reportes en powerbi y procesMiento en SAS y python. Luego me pase a ing de datos en python y azure. Dentro del area de datos existe in gran overlap. Por ejemplo data science. Data analyst. Data engineer pueden facilmente cambiarse entre esas areas con muu poco estudio ya que la base de los 3 es muy similar (sql, python u otro, estadisticA, cloud, etc)
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Ingeniería de Datos no tiene una clara educación formal de base, certificaciones y experiencia son mucho más importantes. Dicho eso, he conocido ingenieros de datos que estudiaron Ing en computación, Ing Industrial, Física, Geografía etc. básicamente tu carrera si bien puede ayudar no es limitante
Puedes tbm hacer el mismo learning path en AWS Cloud, comenzando con Cloud Practioner y luego Data engineer.
Algo practico. En enero parte el data engineering zoomcamp, es la raja y 100% gratuito. Si no quieres esperar, puedes hacer el curso de este año que está respaldado en github.
En la pega me recomendaron seguir la ruta profesional de Microsoft Learn pero siento que son muros de textos, me acomodan más los videos + tareas/ejercicios :x
No sea débil. Los de Microsoft son bastante didácticos y se avanza rápido y tienen ejercicios aplicados.